จนถึงปี 1950 มีเพียงบรรณารักษ์ บรรณาธิการย่อยวารสาร
และช่างเทคนิคสารสนเทศอื่นๆ เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์ เท่านั้นที่สนใจ ‘ระบบการสื่อสาร’ ของวิทยาศาสตร์ จริงอยู่ เรารู้เกี่ยวกับวารสารเชิงนามธรรม ซึ่งการพิจารณาดัชนีหัวเรื่องที่มีความคิดสร้างสรรค์อย่างสร้างสรรค์อาจช่วยค้นพบบางสิ่งที่เป็นมากกว่าการส่งต่อความสนใจ จากนั้น Eugene Garfield ซึ่งเป็น postdoc ที่กระสับกระส่ายกำลังเดินอยู่ในถิ่นทุรกันดารของ biomedicine ที่ไม่ดี การ์ฟิลด์คิดค้นและใช้ทักษะการเป็นผู้ประกอบการเพื่อส่งเสริมScience Citation Index ( SCI )
สุดท้ายนี้เป็นขั้นตอนที่เป็นระบบในการค้นหาวรรณกรรม ขั้นแรก เริ่มด้วยบทความที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของคุณ และระบุแหล่งที่มาก่อนหน้านี้ทั้งหมดที่อ้างถึง ถัดไป ค้นหาเอกสารล่าสุดทั้งหมดที่อ้างอิงรายการในรายการของคุณ ใน SCI ระบุรายการที่เกี่ยวข้องที่คลุมเครือที่สุดพร้อมกับแหล่งที่มาที่พวกเขาอ้างถึง ทำซ้ำจนกว่าจะไม่มีอะไรน่าสนใจมากขึ้น ดังนั้น แน่นอน คุณจะค้นพบสิ่งที่เป็นที่รู้จักหรือคาดคะเนในทางวิทยาศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ในหัวข้อนี้อย่างแน่นอน
ความคิดของการ์ฟิลด์ไม่ใช่นิยายทั้งหมด ในวิชาชีพกฎหมาย ซึ่งแบบอย่างคือคำสั่งอันศักดิ์สิทธิ์ การอ้างอิงได้รับการจัดทำดัชนีกึ่งทางการตั้งแต่ปี พ.ศ. 2364 สิ่งที่ทำให้เป็นไปได้ในทางวิทยาศาสตร์คือคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ ในปีพ.ศ. 2506 ด้วยการสนับสนุนของนักวิทยาศาสตร์อาวุโสที่มีสายตายาวสองสามคน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Joshua Lederberg นักพันธุศาสตร์ที่ได้รับรางวัลโนเบล เขาตีพิมพ์SCI เล่ม แรก ขอบเขตของมันมีขนาดใหญ่พอที่จะใช้งานได้จริง และกลายเป็นองค์ประกอบมาตรฐานของระบบข้อมูลทางวิทยาศาสตร์อย่างรวดเร็ว ซึ่งพบได้ในห้องสมุดสถาบันทุกแห่ง
ตอนนี้มันตอบสนองวัตถุประสงค์เดิมได้ดีแค่ไหน? เป็นเครื่องมือค้นหาในเชิงพาณิชย์หรือไม่? อุตสาหกรรมยาจะต้องพบว่าเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ ฉันคิดว่าองค์กรวิจัยและพัฒนาอุตสาหกรรมทั้งหมดพึ่งพามันอย่างมากในการตรวจสอบการอ้างสิทธิ์การค้นพบก่อนหน้าที่เกี่ยวข้องกับสิทธิบัตรของพวกเขา แต่หนังสือเล่มนี้ปิดเสียงอย่างน่าสงสัยในเรื่องนี้ บางทีSCIอาจถูกแทนที่โดยเสิร์ชเอ็นจิ้นทางอินเทอร์เน็ตที่ทรงพลังกว่าอยู่แล้ว
ท ว่าSCIยังคงพิสูจน์คุณค่าของมันด้วยวิธีอื่น
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฐานะรายการกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ทั่วไป ในแต่ละปี มีรายการเอกสารจำนวนมากในหลากหลายสาขาวิชา แท็กโดยผู้แต่ง วารสาร และสถาบันต่างๆ การดึงข้อมูล นับและเปรียบเทียบตัวเลขเหล่านี้ตามหมวดหมู่ง่ายกว่าที่เคยเป็นในวารสารนามธรรมทั่วไป ให้น้ำหนักตัวเลขเหล่านี้ด้วย ‘ปัจจัยกระทบ’ ที่ได้มาจากอัตราการอ้างอิง และคุณมีฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิจัยเชิงปริมาณเสมือน กล่าวอีกนัยหนึ่งSCIอนุญาตให้ใช้ ‘scientometrics’ อย่างเป็นระบบซึ่งมีเนื้อหามากมายในหนังสือเล่มนี้
แต่มีข้อผิดพลาดร้ายแรงบางอย่าง ตัวอย่างเช่นSCIไม่ได้ครอบคลุมวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ทั้งหมด โดยเฉพาะนอกสหรัฐอเมริกา ดังที่ Jane Russell ชี้ให้เห็นในเรียงความของเธอ ดัชนีดังกล่าวจึงประเมินค่าผลงานของนักวิจัยที่ยอดเยี่ยมหลายคนในประเทศกำลังพัฒนาอย่างต่ำเกินไป เช่น บราซิล ซึ่งส่วนใหญ่ตีพิมพ์และถูกอ้างถึงในวารสารระดับชาติของตน อีกครั้ง ดังที่ Jonathan Cole ยอมรับ การอ้างอิงแต่ละรายการมีความหมายและน้ำหนักที่แปรผันมาก จนเป็นเรื่องเหลวไหลที่จะสังเกตความแตกต่างเล็กน้อยของตัวเลข และแอนโธนี ฟาน รานจะเชื่อได้จริงหรือว่าความแตกต่างระหว่างประสิทธิภาพการวิจัยที่ ‘สูงสุด’ และ ‘ไม่ค่อนข้างสูงสุด’ อาจถูกแสดงโดยตัวบ่งชี้ตัวเลขที่คำนวณจากข้อมูลที่ไม่แน่นอนดังกล่าว
ปัญหาคือปริมาณที่คาดคะเนในความสัมพันธ์ที่สมมติขึ้นนี้มีความผิดปกติทางสถิติโดยสิ้นเชิง การกระจายอัตราการอ้างอิงนั้นเบ้มาก มีการอ้างถึงเอกสารทางวิทยาศาสตร์เพียงไม่กี่ฉบับอย่างแพร่หลายและไม่รู้จบ: แต่ส่วนใหญ่เท่านั้นที่อ้างถึงโดยผู้เขียนที่ภาคภูมิใจของพวกเขาเท่านั้น และดังที่ Lev Landau เคยกล่าวไว้ ประสิทธิภาพการวิจัยควรวัดแบบลอการิทึม: นักวิทยาศาสตร์ชั้นหนึ่งนั้นหายากมาก แต่พวกเขาสามารถบรรลุผลได้มากถึง 10 เท่าของเพื่อนร่วมงานชั้นสองจำนวนมาก เป็นต้น ในกรณีเช่นนี้ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตไม่ใช่สถิติที่คงที่ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติทางคณิตศาสตร์สำหรับ Van Raan ที่จะพบว่าปัจจัยกระทบดูเหมือนจะลดลงเมื่อหาค่าเฉลี่ยในกลุ่มที่ใหญ่ขึ้นและใหญ่ขึ้น ตัวบ่งชี้ที่ซับซ้อนมากขึ้นบางครั้งได้มาจากข้อมูลดังกล่าวยิ่งน่าสงสัย เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
